Anno accademico: 2025-2026
Semestre / Annualità: Primo Semestre
Anno accademico: 2025-2026
Semestre / Annualità: Secondo Semestre
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Semestre / Annualità: Secondo Semestre

L’insegnamento fornisce conoscenze teoriche e competenze applicative nell’ambito della Precision Forestry, con particolare riferimento all’impiego di tecnologie digitali, dati spaziali e temporali ad alta risoluzione e strumenti ICT per il monitoraggio, l’analisi e la gestione dei sistemi forestali. Il corso approfondisce l’utilizzo di database relazionali, sistemi GNSS, piattaforme cloud per l’analisi geospaziale (Google Earth Engine), modelli digitali del terreno (DTM), dati satellitari multi-temporali, tecnologie LiDAR e droni fotogrammetrici. Particolare attenzione è dedicata alla modellizzazione dei dati mediante R, QGIS/QField e software per l’analisi di nuvole di punti, nonché all’integrazione dei flussi informativi in ambienti GIS a supporto dei processi decisionali. Le attività includono lezioni teoriche, esercitazioni in laboratorio e attività in campo su casi studio reali.

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