Concetto di media e di varianza. Distribuzione di probabilità. Errori casuali e bias, classificazione e valutazione degli errori di misura. La propagazione dell'errore nelle misure non ripetitive. Esempi applicativi.
Analisi dei campioni digitali. Costruzione della media e del valore rms della fluttuazione. Spettri di potenza. Autocorrelazione di un segnale. Analisi bicanale: spettri e correlazioni incrociati. Significato fisico dell'analisi spettrale. Filtri analogici e digitali.
per i dettagli delle misure: Temperature (sistemi e metodi), Pressioni, Velocità, Portate, Forza (estensimetria), spostamenti e deformazioni, Coppia e potenza.
Misure di campi di moto (PITOT, multi-fori, direzionali)
COLLAUDI: introduzione, procedure e protocolli. ESEMPI
- Docente: DE LUCIA MAURIZIO
- Docente: VANGI DARIO