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B019225 (B114) - Metodi Statistici per la Ricerca Sociale 2017-2018
Compiti 2018
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01_MSRS_30012018.pdf
02_MSRS_20022018.pdf
03_MSRS_12092018.pdf
04_MSRS_19122018.pdf
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Syllabus
Capitolo 15
Capitolo 16
Soluzioni dei problemi (capitoli 15 e 16)
Errata corrige
Link alla pagina web del libro
Pagina web del Prof. Alan Agresti
Presentazione del corso
Diapositive 01 - Richiami di Inferenza
Diapositive 02 - Confronti tra due gruppi
Diapositive 03 - Analisi dell'associazione tra variabili categoriali
Diapositive 04 - Regressione lineare e correlazione
Diapositive 05 - Regressione multipla
Diapositive 06 - ANOVA
Diapositive 07 - ANCOVA
Diapositive 08 - Diagnostiche di regressione
Diapositive 10 - Regressione logistica: modellare variabili risposta categoriali
Esercitazione 01 - Confronto tra due gruppi e Associazione
Esercitazione 02 - Regressione lineare
Esercitazione 03 - Regressione multipla
Esercitazione 05 - ANOVA
Esercitazione 06 - ANCOVA
Esercitazione 06 - Regressione logistica
Esercitazione 07 - Esercitazione di riepilogo
Dati
Scripts R
Introduzione a R
Confronto tra due gruppi in R
Associazione tra variabili categoriali in R
Correlazione e Regressione in R
Regressione multipla in R
ANOVA e ANCOVA in R
Regressione logistica in R
Esercizi 01 - Richiami di inferenza
Esercizi 02 - Confronto tra due gruppi
Esercizi 03 - Analisi dell’associazione tra variabili categoriali
Esercizi 04 - Regressione lineare e correlazione
Esercizi 05 - Regressione multipla e correlazione
Esercizi 06 - ANOVA e ANCOVA
Esercizi 07 - Regressione logistica
Normale, T-Student, Chi quadrato
F-Fisher
Formulario
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