Laurea Magistrale in Statistica e Data Science - Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni "G. Parenti" (DiSIA)

Lo scopo di questo corso è quello di introdurre gli studenti alla progettazione, all'analisi e alla sperimentazione di algoritmi efficienti per l'analisi dei dati, attraverso la sperimentazione e lo sviluppo di algoritmi per grafi. L'apprendimento e lo sviluppo in Python di algoritmi per grafi sarà un'occasione per sviluppare le abilità di problem solving e di programmazione, imparando a usare moduli Python finalizzati all'analisi dei dati. Alla fine del corso gli studenti avranno una buona conoscenza delle problematiche computazionali e delle tecniche algoritmiche necessarie per un calcolo efficiente, saranno in grado di formulare e risolvere problemi legati all'analisi dei dati e di valutare le possibili soluzioni sia in termini di semantica che di efficienza.
Anno accademico: 2019-2020