Laurea Magistrale in Informatica - Dipartimento di Matematica e Informatica 'Ulisse Dini'

Lo scopo di questo corso è quello di introdurre gli studenti alle principali strutture dati per memoria esterna, alle principali tecniche di data mining su dati di tipi relazionale e transazionale e alla loro sperimentazione. Alla fine del corso gli studenti avranno una buona conoscenza delle strutture per l'organizzazione dei dati in memoria secondaria e degli algoritmi per l'analisi e la ricerca di regolarità nei dati. Gli studenti saranno in grado di scegliere la struttura dati più adatta per l'organizzazione di informazioni e l'algoritmo di data mining più idoneo all'analisi di dataset reali.

Anno accademico: 2019-2020

Il corso si propone di fornire le principali conoscenze sui modelli di Information Retrieval. Particolare enfasi viene data alle tecniche di ricerca dell'informazione sul Web, alla costruzione di motori di ricerca, alle tecniche di raccolta e indicizzazione dell'informazione, infine agli standard di rappresentazione dei documenti. Saranno inoltre introdotti i principi e gli standard del Web Semantico.

Anno accademico: 2019-2020

Il corso intende fornire agli studenti una descrizione completa delle principali tecniche utilizzate nell'analisi degli algoritmi e delle strutture dati. Il corso si focalizza soprattutto sull'analisi del caso medio, sebbene le tecniche matematiche illustrate siano le stesse utilizzate anche nell'analisi del caso peggiore, ed è integrato con la presentazione di un sistema di manipolazione simbolica che viene utilizzato come strumento per l'approfondimento e la verifica degli argomenti trattati.

Anno accademico: 2019-2020
This course aims at providing an up-to-date survey of developments and practices in computer security. It covers the central problems that confront security designers and security administrators, that is defining the threats to computer and network systems, evaluating the relative risks of these threats, and developing cost-effective and user-friendly countermeasures. The main arguments are: Computer Security Technology and Principles; Software Security and Trusted Systems; Management Issues.
Anno accademico: 2019-2020

This course covers two main topics:

The first half deals with advanced data analytics and its interaction with system identification and modeling. 

Typical use cases are dimensioning of IT systems with a special emphasis on cyber-physical systems, model-based system design of applications underlying resource constraints, and monitoring, evaluation and optimization of design and operation processes.  

The main topics addressed are:

  • Data acquisition
  • (Visual) Exploratory Analysis
  • Use of AI-driven business intelligence tools for analysis guidance
  • Model generation
  • Causality analysis
  • Result representation
  • Knowledge graphs, ontologies,
  • Qualitative models

Anno accademico: 2019-2020