- Enseignant: GORI ALESSANDRO
- Enseignant: MARTELLI CRISTINA
- Enseignant: GALLETTA LETTERIO
Lo scopo di questo corso è quello di introdurre gli studenti alle
principali strutture dati per memoria esterna, alle principali tecniche
di data mining su dati di tipi relazionale e transazionale e alla loro
sperimentazione. Alla fine del corso gli studenti avranno una buona
conoscenza delle strutture per l'organizzazione dei dati in memoria
secondaria e degli algoritmi per l'analisi e la ricerca di regolarità
nei dati. Gli studenti saranno in grado di scegliere la struttura dati
più adatta per l'organizzazione di informazioni e l'algoritmo di data
mining più idoneo all'analisi di dataset reali.
- Enseignant: MERLINI DONATELLA
- Enseignant: VERRI MARIA CECILIA
- Enseignant: BOREALE MICHELE
- Enseignant: BERTINI MARCO
Il corso si propone di fornire le principali conoscenze sui modelli di Information Retrieval. Particolare enfasi viene data alle tecniche di ricerca dell'informazione sul Web, alla costruzione di motori di ricerca, alle tecniche di raccolta e indicizzazione dell'informazione, infine agli standard di rappresentazione dei documenti. Saranno inoltre introdotti i principi e gli standard del Web Semantico.
- Enseignant: FRANCESCONI ENRICO
Il corso intende fornire agli studenti una descrizione completa delle
principali tecniche utilizzate nell'analisi degli algoritmi e delle
strutture dati. Il corso si focalizza soprattutto sull'analisi del caso
medio, sebbene le tecniche matematiche illustrate siano le stesse
utilizzate anche nell'analisi del caso peggiore, ed è integrato con la
presentazione di un sistema di manipolazione simbolica che viene
utilizzato come strumento per l'approfondimento e la verifica degli
argomenti trattati.
- Enseignant: MERLINI DONATELLA
- Enseignant: GIANNELLI CARLOTTA
- Enseignant: BONDAVALLI ANDREA
- Enseignant: CECCARELLI ANDREA
- Enseignant: GHARIB MOHAMAD
- Enseignant: PUGLIESE ROSARIO
- Enseignant: BONDAVALLI ANDREA
- Enseignant: LOLLINI PAOLO
- Enseignant: ZOPPI TOMMASO
- Enseignant: ZOPPI TOMMASO
- Enseignant: CECCARELLI ANDREA
- Enseignant: FALAI LORENZO
This course covers two main topics:
The first half deals with advanced data analytics and its interaction with system identification and modeling.
Typical use cases are dimensioning of IT systems with a special emphasis on cyber-physical systems, model-based system design of applications underlying resource constraints, and monitoring, evaluation and optimization of design and operation processes.
The main topics addressed are:
- Data acquisition
- (Visual) Exploratory Analysis
- Use of AI-driven business intelligence tools for analysis guidance
- Model generation
- Causality analysis
- Result representation
- Knowledge graphs, ontologies,
- Qualitative models
- Enseignant: BASILE DAVIDE
- Enseignant: PATARICZA ANDRAS
- Enseignant: STADERINI MIRKO
- Enseignant: LUPPARELLI MONIA
- Enseignant: MARCHETTI GIOVANNI MARIA
- Enseignant: CONTI COSTANZA
- Enseignant: VESPRI VINCENZO