Laurea Magistrale in Informatica - Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni 'G. Parenti' (DiSIA)

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B027088 (B087) - ICT POLICIES AND CYBERSECURITY 2021-2022

Anno accademico: 2021-2022
Semestre / Annualità: Secondo Semestre

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B027995 (B236) - SOCIAL NETWORK ANALYSIS 2021-2022

Anno accademico: 2021-2022
Semestre / Annualità: Secondo Semestre

In questo insegnamento è presente il materiale relativo anche ai seguenti mutuati:

B027204 (B070) - DATA SECURITY AND PRIVACY (CURRICULUM: COMPUTING SYSTEMS AND NETWORKS - F025) 2021-2022

B027204 (B070) - DATA SECURITY AND PRIVACY (CURRICULUM: ADVANCED COMPUTING - F027) 2021-2022

B027204 (B070) - DATA SECURITY AND PRIVACY (CURRICULUM: BIG DATA AND DISTRIBUTED SYSTEMS - F026) 2021-2022

Anno accademico: 2021-2022
Semestre / Annualità: Secondo Semestre

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B018782 (B077) - PROCESSI STOCASTICI (CURRICULUM: GENERALE - C75) 2021-2022

Anno accademico: 2021-2022
Semestre / Annualità: Secondo Semestre

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B027508 (B059) - ADVANCED PROGRAMMING TECHNIQUES (CURRICULUM: DATA SCIENCE - E57) 2021-2022

B031453 (B070) - ADVANCED TECHNIQUES AND TOOLS FOR SW DEVELOPMENT (CURRICULUM: ADVANCED COMPUTING - F027) 2021-2022

Anno accademico: 2021-2022
Semestre / Annualità: Secondo Semestre

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B029807 (B236) - ALGORITMI E PROGRAMMAZIONE PER L'ANALISI DEI DATI 2021-2022

Anno accademico: 2021-2022
Semestre / Annualità: Secondo Semestre

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B029807 (B236) - ALGORITMI E PROGRAMMAZIONE PER L'ANALISI DEI DATI 2021-2022

Anno accademico: 2021-2022
Semestre / Annualità: Secondo Semestre

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B027206 (B070) - DATA WAREHOUSING (CURRICULUM: COMPUTING SYSTEMS AND NETWORKS - F025) 2021-2022

B027206 (B070) - DATA WAREHOUSING (CURRICULUM: BIG DATA AND DISTRIBUTED SYSTEMS - F026) 2021-2022

B027206 (B070) - DATA WAREHOUSING (CURRICULUM: ADVANCED COMPUTING - F027) 2021-2022

Anno accademico: 2021-2022
Semestre / Annualità: Secondo Semestre

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B029803 (B236) - TEORIA E PRATICA DEI MODELLI STATISTICI 2021-2022

Anno accademico: 2021-2022
Semestre / Annualità: Secondo Semestre

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B029803 (B236) - TEORIA E PRATICA DEI MODELLI STATISTICI 2021-2022

Anno accademico: 2021-2022
Semestre / Annualità: Secondo Semestre

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B031290 (B241) - PARALLEL PROGRAMMING FOR MACHINE LEARNING 2021-2022

Anno accademico: 2021-2022
Semestre / Annualità: Primo Semestre
Anno accademico: 2021-2022
Semestre / Annualità: Primo Semestre

This course aims at providing a general knowledge about the penetration testing process, methodologies and tools. The course starts by reviewing the basic concepts relevant to the course, e.g., engagement rules, Kali Linux, and Docker. The course covers the common phases of any penetration testing activity, i.e., information gathering, vulnerability assessment, exploitation, post-exploitation, and writing of a vulnerability report. The course has a hands-on approach.

Anno accademico: 2021-2022
Semestre / Annualità: Secondo Semestre

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B024321 (B070) - SOFTWARE DEPENDABILITY 2021-2022

Anno accademico: 2021-2022
Semestre / Annualità: Primo Semestre

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B000072 (B047) - FONDAMENTI DI RICERCA OPERATIVA 2021-2022

Anno accademico: 2021-2022
Semestre / Annualità: Primo Semestre

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B031301 (B241) - OPTIMIZATION TECHNIQUES FOR MACHINE LEARNING 2021-2022

Anno accademico: 2021-2022
Semestre / Annualità: Primo Semestre

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B024317 (B070) - MACHINE LEARNING 2021-2022

Anno accademico: 2021-2022
Semestre / Annualità: Primo Semestre

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B031237 (B070) - RESILIENCY, REAL TIME AND CERTIFICATION (CURRICULUM: ADVANCED COMPUTING - F027) 2021-2022

Anno accademico: 2021-2022
Semestre / Annualità: Primo Semestre

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B019434 (1170) - INFORMATICA GIURIDICA 2021-2022

Anno accademico: 2021-2022
Semestre / Annualità: Primo Semestre

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B030859 (B107) - COMPUTER SCIENCE EDUCATION 2021-2022

Anno accademico: 2021-2022
Semestre / Annualità: Secondo Semestre

Lo scopo di questo corso è quello di introdurre gli studenti alle principali strutture dati per memoria esterna, alle principali tecniche di data mining su dati di tipi relazionale e transazionale e alla loro sperimentazione. Alla fine del corso gli studenti avranno una buona conoscenza delle strutture per l'organizzazione dei dati in memoria secondaria e degli algoritmi per l'analisi e la ricerca di regolarità nei dati. Gli studenti saranno in grado di scegliere la struttura dati più adatta per l'organizzazione di informazioni e l'algoritmo di data mining più idoneo all'analisi di dataset reali.

Anno accademico: 2021-2022
Semestre / Annualità: Primo Semestre

Il corso intende fornire agli studenti una descrizione completa delle principali tecniche utilizzate nell'analisi degli algoritmi e delle strutture dati. Il corso si focalizza soprattutto sull'analisi del caso medio, sebbene le tecniche matematiche illustrate siano le stesse utilizzate anche nell'analisi del caso peggiore, ed è integrato con la presentazione di un sistema di manipolazione simbolica che viene utilizzato come strumento per l'approfondimento e la verifica degli argomenti trattati.

Anno accademico: 2021-2022
Semestre / Annualità: Primo Semestre

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B030633 (B226) - MODULO: NUMERICAL METHODS FOR SCIENTIFIC COMPUTING 2021-2022

Anno accademico: 2021-2022
Semestre / Annualità: Primo Semestre
Anno accademico: 2021-2022
Semestre / Annualità: Primo Semestre

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B024206 (B236) - STATISTICS FOR SPATIAL DATA (CURRICULUM: GENERALE - E96) 2021-2022

Anno accademico: 2021-2022
Semestre / Annualità: Primo Semestre

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B003958 (B039) - MODELLI STATISTICI 2021-2022

Anno accademico: 2021-2022
Semestre / Annualità: Primo Semestre
Anno accademico: 2021-2022
Semestre / Annualità: Primo Semestre

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B029804 (B236) - STATISTICA BAYESIANA 2021-2022

Anno accademico: 2021-2022
Semestre / Annualità: Secondo Semestre